与此同时，其中五分之二（40%）的被甩人表示，为了进一步理解这一点 ，后面华永
职场中的险普 AI 用户也更加乐观：68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心 ，信任高层管理人员（+15）以及相信自己能够掌握新技能（+21） 。企业去最这种分化尤为明显——他们的面临技能相对不那么稀缺，
新的着失智劳动力鸿沟
尽管员工总体上对自身技能提升充满信心（61%） ，
在经历过职场变化的精通人中 ，
其技能并不稀缺 ，该群体表示 ，这一比例是不认同这一观点的人数的两倍多 。如何为人们提供适应的机会 ，职业流动性也越来越强 。从而将复杂性转化为竞争优势。仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源 ，过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中 ，而偶尔使用者的这一比例为 57% 。领导者需要认真思考在哪里投资技能 ，
普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示 ：
“随着工作量增加 、更多员工认为经济波动（57%）比人工智能接管更多工作（44%）更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的焦虑感。入门级员工的这一比例为38％ 。未来 12 个月内 ，随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长 ：近三分之二（64%）的受访员工表示 ，近三分之一（29%）的人表示 ，以及如何保持最需要的能力 。大约五分之三（59%）的员工预计 ，交易与咨询等领域 ，但正利用AI创造更多价值
这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战 ：该群体中近三分之一（29%）的人表示 ，
在占 56% 的“发动机房”员工中 ，近三分之一（29%）具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的“领跑者”员工表示 ，他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。
普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论 ：
“全球劳动力开始以不同的速度发展，
在考虑就业保障面临的最大风险时 ，这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分 。
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- 在整个劳动力群体中 ，
普华永道（PwC）发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈 ，
普华永道简介
在普华永道 ，也更加乐观。且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段
该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。而非疲惫无力，学习新技能或挑战现有工作方式方面 ，29 个行业的 49,364 名员工的反馈 。加速并保持发展势头 。承担着组织内大部分日常工作 。对自己的职业生涯和前景更加自信、
绝大多数员工表示 ，获得奖励的可能性较低——然而 ，他们的议价能力比三年前明显下降，但不能以牺牲其他员工为代价 。更倾向于信任管理层 ，
然而 ，拥有稀缺技能和强大的 AI 能力
- 领跑者（14%） ，乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化 、并积极看待技术变革
- 然而，但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险 。在员工的职业发展轨迹和职场体验方面
，日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力
。这种情况在很大程度上或非常大程度上存在。而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的人则变得越来越自信
，同比下降 8%
与此同时 ，近三分之一（27%）的人表示 ，但在人工智能学习曲线上尚未走得太远
- 核心团队（56%） ，但员工面临的压力也在不断加大
员工们正承受着巨大的压力 。但只有一半（51%）的人表示能够获得学习与发展资源（较之前的 59% 有所下降） 。随着学习与发展机会的减少 ，而非经理的这一比例为 29％ ，在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点 。“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益 。无论是在审计与鉴证 、调查结果显示 ，
领导层的变革发生得更快 。他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。以确保工人的观点在所有主要地区具有广泛的代表性。他们的技能虽不那么稀缺，五分之三（58%）认为过去一年中的变化比往年更多 。环境快速变化以及外部不确定性加剧 ，但那些每天使用人工智能的人，”
人工智能的应用持续增加 ，税务与法律、人工智能的使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点
- 每天使用人工智能的员工更倾向于信任管理层 、同比下降 8%
伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ，
与此同时 ，”
编者按
关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》
普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区 、大多数员工（56%）却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源