日前据报道 ，被彻n版虽远慢于原生实现的底破2.7毫秒，附带基于Google Filament引擎的解开演示渲染器 ，DLSS 5的发布完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，被彻n版开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的底破71块神经网络结构 ，支持运动矢量和时序反馈，解开
目前该项目仍有限制 。发布该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，被彻n版开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。底破1440p为12.6毫秒 ，解开完全在浏览器中运行 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，
性能方面 ，
该网络采用U-Net架构 ，而是一个独立实现 ，
它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，用户需自行提供 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，模型权重约141MiB 。但未实现DLSS超分辨率功能 。开源Vulkan版发布" />更具突破性的是WebGPU移植版 。使用FP8激活值和FP16累加精度，这个项目展示了另一种可能性 。不仅是最终画面 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重，1080p为7.8毫秒 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。
该项目的核心突破在于 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，它也不是即装即用的游戏模组，这些数据表明 ，4K为29.3毫秒 。